Marktpuls · Live-Daten

Was Aktien wirklich bewegt

Finanznachrichten, klassifiziert nach Katalysator und verknüpft mit der echten Kursbewegung am Trading-Tag. Aggregiert aus dem MarketBlend-Korpus, alle 6 Stunden aktualisiert.

Korpus: 30. März 2026 – 3. Juli 2026 (97 Tage) · Stand: 05. Juli 2026 um 20:05 (Europe/Berlin)

753

Unternehmen im Korpus

48.140

KI-Analysen erstellt

1.797

DCF-Modelle berechnet

1.796

Watchlist-Einträge

Signal vs. Rauschen (97 Tage)

Anteil der Finanznachrichten, die einen klar identifizierbaren Kurs-Katalysator enthielten — und Anteil reinen Rauschens ohne fundamentalen Auslöser.

48.140

Analysierte Finanznachrichten

9.755

Mit klar identifizierbarem Katalysator

79.7 %

Rauschen ohne fundamentale Auslöser

Mit Katalysator: 9.755 (20.3%)Rauschen: 38.385 (79.7%)
  • Mit Katalysator· 20.3 %
  • Rauschen· 79.7 %

Was bewegt am stärksten? (Ø Tagesbewegung in %)

Durchschnittliche absolute Tagesbewegung der betroffenen Aktie am Trading-Tag der Nachricht, gruppiert nach Katalysator-Typ. Höher = größere Marktreaktion.

  • Sektor-Dynamik7.93 %
    n = 2.789
  • Kapitalmaßnahme7.92 %
    n = 1.471
  • M&A-Aktivität6.13 %
    n = 492
  • Produkt-Release6.05 %
    n = 656
  • Prognose-Änderung6.04 %
    n = 991
  • Regulierung5.82 %
    n = 475
  • Analysten-Rating5.79 %
    n = 995
  • Management-Wechsel5.73 %
    n = 135

Beobachtungs-Fenster: 30. März 2026 – 3. Juli 2026 (97 Tage). Nur Katalysator-Typen mit n ≥ 5 Ereignissen.

Verteilung der Katalysatoren

Welche Auslöser tauchen im Korpus am häufigsten auf (97 Tage).

Sektor-Dynamik: 2.791 (30.3%)Kapitalmaßnahme: 1.506 (16.3%)Quartalszahlen: 1.247 (13.5%)Prognose-Änderung: 1.015 (11.0%)Analysten-Rating: 1.009 (10.9%)Produkt-Release: 674 (7.3%)M&A-Aktivität: 497 (5.4%)Regulierung: 485 (5.3%)9.755Catalyst-Events
  • Sektor-Dynamik30.3 %
  • Kapitalmaßnahme16.3 %
  • Quartalszahlen13.5 %
  • Prognose-Änderung11.0 %
  • Analysten-Rating10.9 %
  • Produkt-Release7.3 %
  • M&A-Aktivität5.4 %
  • Regulierung5.3 %

Wie konsistent labelt unsere KI das Sentiment?

Bei News mit klar bullischer oder bärischer Klassifikation: in wie vielen Fällen bewegt sich die Aktie am selben Handelstag in dieselbe Richtung? Das ist eine Konsistenz-Messung, keine Prognose — Sentiment und Tagesbewegung entstehen aus derselben Markt- Situation. Hohe Werte bedeuten: unsere Klassifikation labelt zuverlässig, was am Markt sichtbar passiert.

Bullisches Sentiment

95.2 %

Konsistent mit Tagesrichtung · 5.267 von 5.533 Fällen

Bärisches Sentiment

97.2 %

Konsistent mit Tagesrichtung · 3.600 von 3.705 Fällen

Die Werte erreichen typischerweise sehr hohe Übereinstimmung, weil Bullish/Bearish-News in der Regel mit einer am Markt sichtbaren Kursreaktion einhergehen — das filtert Grenzfälle automatisch aus.

Top 12 Werte in MarketBlend-Watchlisten

Welche Aktien werden in unserer Community am häufigsten beobachtet. Anonymisierte Aggregate, keine Einzel-Daten.

#AktieWatch.
1
Microsoft Corp.MSFT
63
2
Alphabet Inc.GOOGL
55
3
NVIDIA Corp.NVDA
46
4
Novo Nordisk A/SNOVO B
43
5
Amazon.com Inc.AMZN
42
6
Rheinmetall AGRHM
41
7
Allianz SEALV
39
8
SAP SESAP
38
9
Rocket Lab USA, Inc.RKLB
37
10
Siemens Energy AGENR
31
11
ASML Holding N.V.ASML
23
12
Micron Technology, Inc.MU
23

KI-DCF: Spotpreis vs. fairer Wert

Verteilung Spotpreis / fairer Wert über alle Aktien mit aktuellem MarketBlend-DCF-Modell. Werte unter 0,9x gelten als billig, über 1,1x als teuer.

<0.7x (deutlich billig): 23 (14.4%)0.7-0.9x (billig): 57 (35.6%)0.9-1.1x (fair): 55 (34.4%)1.1-1.5x (teuer): 15 (9.4%)>1.5x (deutlich teuer): 10 (6.3%)
  • <0.7x (deutlich billig)· 14.4 %
  • 0.7-0.9x (billig)· 35.6 %
  • 0.9-1.1x (fair)· 34.4 %
  • 1.1-1.5x (teuer)· 9.4 %
  • >1.5x (deutlich teuer)· 6.3 %

Top 10 Underdogs (laut KI-DCF)

Aktien, deren MarketBlend-DCF-Modell das größte Upside auf den aktuellen Spotpreis ausweist. Keine Kaufempfehlung — der Markt kann fundamental fair daneben liegen, und die KI auch.

AktieUpside
Sandisk CorporationSNDKV · 50.37 USD
+6749.3 %
Almonty Industries Inc.ALI.DE · 2.90 EUR
+296.6 %
Infleqtion, Inc.INFQ · 13.63 USD
+186.9 %
Kaspi.kz JSCKSPI · 89.26 USD
+174.6 %
Intercontinental Exchange, Inc.ICE · 132.99 USD
+130.0 %
Viking Therapeutics, Inc.VKTX · 32.09 USD
+126.1 %
Reddit, Inc.RDDT · 197.42 USD
+125.5 %
Firefly Aerospace Inc.FLY · 28.90 USD
+106.4 %
Münchener Rückversicherungs-Gesellschaft Aktiengesellschaft in MünchenMUV2 · 475.70 EUR
+101.3 %
Interactive Brokers Group, Inc.IBKR · 93.25 USD
+95.7 %
Methodik

Wie diese Zahlen entstehen

MarketBlend analysiert börsentäglich Finanznachrichten zu jedem Unternehmen im Korpus. Pro News-Ereignis klassifiziert eine KI-Pipeline den Katalysator (z.B. Quartalszahlen, M&A, Regulierung), das Sentiment (bullish, bearish, neutral) und verknüpft das Ereignis mit der tatsächlichen Kursbewegung am Handelstag.

Die hier gezeigten Aggregate sind anonymisiert und beziehen sich auf den gesamten bisherigen Korpus seit 30. März 2026 (97 Tage). MarketBlend ist im März 2026 mit der öffentlichen Beta gestartet, die News-Pipeline läuft seit Ende März — das Fenster wächst mit jeder Woche live mit. Watchlist-Aggregate enthalten nur die absolute Anzahl Beobachtungen pro Aktie, keine Nutzerdaten. Die DCF-Verteilung basiert auf dem jeweils neuesten DCF-Modell je Unternehmen.

Aktualisierungs-Intervall: 6 Stunden. Die zugrundeliegende News-Pipeline läuft mehrfach pro Tag.

Sieh es für deine eigenen Aktien

Lege eine Watchlist an, und MarketBlend zeigt dir pro Aktie genau das, was du oben aggregiert siehst: welcher Katalysator gerade wirkt, ob das Sentiment kippt und wo der faire Wert laut DCF steht.

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