Marktpuls · Live-Daten

Was Aktien wirklich bewegt

Finanznachrichten, klassifiziert nach Katalysator und verknüpft mit der echten Kursbewegung am Trading-Tag. Aggregiert aus dem MarketBlend-Korpus, alle 6 Stunden aktualisiert.

Korpus: 30. März 2026 – 20. August 2026 (144 Tage) · Stand: 20. August 2026 um 06:04 (Europe/Berlin)

867

Unternehmen im Korpus

70.945

KI-Analysen erstellt

3.286

DCF-Modelle berechnet

1.958

Watchlist-Einträge

Signal vs. Rauschen (144 Tage)

Anteil der Finanznachrichten, die einen klar identifizierbaren Kurs-Katalysator enthielten — und Anteil reinen Rauschens ohne fundamentalen Auslöser.

70.945

Analysierte Finanznachrichten

15.606

Mit klar identifizierbarem Katalysator

78.0 %

Rauschen ohne fundamentale Auslöser

Mit Katalysator: 15.606 (22.0%)Rauschen: 55.339 (78.0%)
  • Mit Katalysator· 22.0 %
  • Rauschen· 78.0 %

Was bewegt am stärksten? (Ø Tagesbewegung in %)

Durchschnittliche absolute Tagesbewegung der betroffenen Aktie am Trading-Tag der Nachricht, gruppiert nach Katalysator-Typ. Höher = größere Marktreaktion.

  • Sektor-Dynamik7.62 %
    n = 4.343
  • Kapitalmaßnahme7.26 %
    n = 2.106
  • Prognose-Änderung6.67 %
    n = 1.806
  • Produkt-Release6.34 %
    n = 925
  • Analysten-Rating6.07 %
    n = 1.625
  • Regulierung5.97 %
    n = 796
  • Management-Wechsel5.84 %
    n = 202
  • M&A-Aktivität5.52 %
    n = 739

Beobachtungs-Fenster: 30. März 2026 – 20. August 2026 (144 Tage). Nur Katalysator-Typen mit n ≥ 5 Ereignissen.

Verteilung der Katalysatoren

Welche Auslöser tauchen im Korpus am häufigsten auf (144 Tage).

Sektor-Dynamik: 4.343 (29.2%)Quartalszahlen: 2.535 (17.0%)Kapitalmaßnahme: 2.121 (14.2%)Prognose-Änderung: 1.810 (12.2%)Analysten-Rating: 1.625 (10.9%)Produkt-Release: 925 (6.2%)Regulierung: 796 (5.3%)M&A-Aktivität: 739 (5.0%)15.606Catalyst-Events
  • Sektor-Dynamik29.2 %
  • Quartalszahlen17.0 %
  • Kapitalmaßnahme14.2 %
  • Prognose-Änderung12.2 %
  • Analysten-Rating10.9 %
  • Produkt-Release6.2 %
  • Regulierung5.3 %
  • M&A-Aktivität5.0 %

Wie konsistent labelt unsere KI das Sentiment?

Bei News mit klar bullischer oder bärischer Klassifikation: in wie vielen Fällen bewegt sich die Aktie am selben Handelstag in dieselbe Richtung? Das ist eine Konsistenz-Messung, keine Prognose — Sentiment und Tagesbewegung entstehen aus derselben Markt- Situation. Hohe Werte bedeuten: unsere Klassifikation labelt zuverlässig, was am Markt sichtbar passiert.

Bullisches Sentiment

96.5 %

Konsistent mit Tagesrichtung · 8.284 von 8.583 Fällen

Bärisches Sentiment

98.1 %

Konsistent mit Tagesrichtung · 6.373 von 6.498 Fällen

Die Werte erreichen typischerweise sehr hohe Übereinstimmung, weil Bullish/Bearish-News in der Regel mit einer am Markt sichtbaren Kursreaktion einhergehen — das filtert Grenzfälle automatisch aus.

Top 12 Werte in MarketBlend-Watchlisten

Welche Aktien werden in unserer Community am häufigsten beobachtet. Anonymisierte Aggregate, keine Einzel-Daten.

#AktieWatch.
1
Microsoft Corp.MSFT
72
2
Alphabet Inc.GOOGL
58
3
NVIDIA Corp.NVDA
50
4
Amazon.com Inc.AMZN
47
5
SAP SESAP
44
6
Novo Nordisk A/SNOVO B
43
7
Rheinmetall AGRHM
40
8
Allianz SEALV
38
9
Rocket Lab USA, Inc.RKLB
36
10
Siemens Energy AGENR
33
11
ASML Holding N.V.ASML
27
12
ServiceNow, Inc.NOW
25

KI-DCF: Spotpreis vs. fairer Wert

Verteilung Spotpreis / fairer Wert über alle Aktien mit aktuellem MarketBlend-DCF-Modell. Werte unter 0,9x gelten als billig, über 1,1x als teuer.

<0.7x (deutlich billig): 71 (25.8%)0.7-0.9x (billig): 53 (19.3%)0.9-1.1x (fair): 43 (15.6%)1.1-1.5x (teuer): 47 (17.1%)>1.5x (deutlich teuer): 61 (22.2%)
  • <0.7x (deutlich billig)· 25.8 %
  • 0.7-0.9x (billig)· 19.3 %
  • 0.9-1.1x (fair)· 15.6 %
  • 1.1-1.5x (teuer)· 17.1 %
  • >1.5x (deutlich teuer)· 22.2 %

Top 10 Underdogs (laut KI-DCF)

Aktien, deren MarketBlend-DCF-Modell das größte Upside auf den aktuellen Spotpreis ausweist. Keine Kaufempfehlung — der Markt kann fundamental fair daneben liegen, und die KI auch.

AktieUpside
Sandisk CorporationSNDK · 50.37 USD
+6749.3 %
Kaspi.kz JSCKSPI · 99.67 USD
+581.7 %
Western Digital Corporation Common Stock Ex-distribution When-IssuedWDCVV · 52.15 USD
+468.2 %
Volkswagen AGVOW3 · 71.32 EUR
+456.7 %
AENA S.M.E., S.A.AENA · 26.76 EUR
+443.7 %
Applied Digital CorporationAPLD · 28.51 USD
+412.2 %
SOLV Energy, Inc. Class A Common StockMWH · 32.00 USD
+352.3 %
Dlocal LimitedDLO · 14.30 USD
+331.7 %
Genmab A/SGMAB · 1999.00 DKK
+288.3 %
AvePoint IncAVPTW · 5.15 USD
+283.9 %
Methodik

Wie diese Zahlen entstehen

MarketBlend analysiert börsentäglich Finanznachrichten zu jedem Unternehmen im Korpus. Pro News-Ereignis klassifiziert eine KI-Pipeline den Katalysator (z.B. Quartalszahlen, M&A, Regulierung), das Sentiment (bullish, bearish, neutral) und verknüpft das Ereignis mit der tatsächlichen Kursbewegung am Handelstag.

Die hier gezeigten Aggregate sind anonymisiert und beziehen sich auf den gesamten bisherigen Korpus seit 30. März 2026 (144 Tage). MarketBlend ist im März 2026 mit der öffentlichen Beta gestartet, die News-Pipeline läuft seit Ende März — das Fenster wächst mit jeder Woche live mit. Watchlist-Aggregate enthalten nur die absolute Anzahl Beobachtungen pro Aktie, keine Nutzerdaten. Die DCF-Verteilung basiert auf dem jeweils neuesten DCF-Modell je Unternehmen.

Aktualisierungs-Intervall: 6 Stunden. Die zugrundeliegende News-Pipeline läuft mehrfach pro Tag.

Sieh es für deine eigenen Aktien

Lege eine Watchlist an, und MarketBlend zeigt dir pro Aktie genau das, was du oben aggregiert siehst: welcher Katalysator gerade wirkt, ob das Sentiment kippt und wo der faire Wert laut DCF steht.