
Co-Founder · Produkt & Architektur
Taro ist Mit-Gründer von MarketBlend und verantwortet Produkt, Frontend-Engineering und die Investment-Methodik der Plattform — von der DCF-Engine über die Watchlist-UX bis zur AI-Pipeline, die jeden Handelstag Marktnachrichten verdichtet und nach Relevanz sortiert.
Hauptberuflich arbeitet er als Enterprise Architect im Bankenaufsichts-Umfeld und beschäftigt sich dort mit großen System-Landschaften und IT-Governance. Diesen Blick auf Datenqualität, Risiko und saubere Methodik bringt er bei MarketBlend ein, damit eine Investment-These nicht an einer einzelnen News-Quelle hängt.
Er hat einen Bachelor in Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Central Banking abgeschlossen und vertieft aktuell den Master in IT Management an der FOM Hochschule. Privat ist er 24, lebt in Frankfurt am Main und sucht immer wieder die Schnittstelle zwischen Technik und Finanzwelt.
Zwei KI-Assistenten, zwei Charaktere — wir testen Perplexity und ChatGPT auf Aktien-Recherche und zeigen ehrlich, welcher wann gewinnt.
Als Stockpicker den Überblick über alle Aktien behalten? Mit diesen 7 Methoden – Watchlist, feste Routinen, Earnings-Kalender und den richtigen Tools – verlierst du nie den Faden.
Earnings-Saison heißt vier Wochen Dauerbeschuss aus Calls, 10-Qs und Pressemitteilungen. Diese fünf KI-Tools fassen das alles strukturiert zusammen — mit ehrlichem Preis-Leistungs-Vergleich.
Klassische Screener filtern hart nach Kennzahlen — KI-Screener verstehen Fragen wie 'günstige europäische Software-Aktien mit FCF-Wachstum'. Wir vergleichen sechs Plattformen 2026.
Eine Aktien-Heatmap macht einen ganzen Index in einer Sekunde lesbar: Größe = Marktkapitalisierung, Farbe = Tagesveränderung. Wir erklären, wie du die DAX- und Euro-Stoxx-50-Heatmap liest, worin sich beide Indizes unterscheiden und warum die Ansicht im Alltag nützlich ist. Kostenlos und ohne Anmeldung unter /markt-heatmap.
Discounted-Cashflow-Modelle waren früher Excel-Kunstwerk. 2026 bauen KI-Tools sie automatisch auf — wir vergleichen fünf Plattformen, von kostenlosen Snowflakes bis zu Profi-Modellen.
Aktien bewegen sich aus Gründen — die meisten Tools zeigen aber nur den Kurs. Wir vergleichen fünf KI-Plattformen, die heute den Catalyst hinter jeder Bewegung sichtbar machen.
Diversifikation prüfen, Klumpenrisiken finden, Tagesbewegungen erklären lassen: Diese sechs KI-Plattformen bringen 2026 echte Tiefe in die Portfolioanalyse — mit ehrlichem Vergleich zu Kosten und Coverage.
Zwischen IBKR und einer klassischen Direktbank liegen schnell 4 Prozentpunkte Margin-Zins. Auf 100.000 EUR sind das knapp 4.000 € pro Jahr. Wir vergleichen zehn Broker mit aktuellen Staffel-Zinsen in EUR und USD und ordnen ein, wo ein Box-Spread günstiger wird.
Kann man ChatGPT seriös für Aktienanalyse einsetzen? Wir zeigen die fünf Use-Cases, in denen GPT-5 wirklich Mehrwert liefert — und vier, bei denen du dich nicht darauf verlassen darfst.
Margin-Kredite sind teuer, Lombard umständlich, Konsumkredite erst recht. Mit einem Box-Spread über SPX oder Euro Stoxx 50 lässt sich großes Notional (z.B. rund 100.000 EUR) typischerweise deutlich unter 4 % p.a. finanzieren, kommissions-bereinigt und unter passenden Voraussetzungen auch steuerlich verrechnet. So funktioniert es technisch, das sind die Fallstricke, und so rechnet sich der echte Effektivzins.
Welche KI-Tools liefern für Privatanleger 2026 wirklich brauchbare Aktienanalysen? Wir vergleichen sieben Plattformen mit ehrlicher Einschätzung zu Stärken, Schwächen und Quellenqualität.
Von der kostenlosen Watchlist bis zum KI-gestützten Catalyst-Tool: Diese 8 Plattformen decken die wichtigsten Research-Aufgaben für Privatanleger 2026 ab — mit ehrlichem Vergleich der Stärken und Schwächen.
Wir haben eine personalisierte Portfolio-Heatmap im FINVIZ-Stil gebaut. Die Größe der Felder spiegelt deine Gewichtung wider, die Farbe die Tagesperformance — und du kannst sie als Bild teilen. Kostenlos in jedem Plan.